Ponderata media mobile ponderata Moving luoghi media più importanza sui recenti movimenti dei prezzi, pertanto, la ponderata media mobile reagisce più rapidamente alle variazioni dei prezzi rispetto alla normale media mobile semplice (vedi: Simple Moving Average). Un esempio di base (3-periodo) di come la media mobile ponderata viene calcolata è la seguente: I prezzi per gli ultimi 3 giorni sono stati 5, 4, e 8. Poiché ci sono 3 periodi, il giorno più recente (8) ottiene un peso 3, il secondo giorno recente (4) riceve un peso di 2, e l'ultimo giorno dei 3 periodi (5) riceve un peso di uno solo. Il calcolo è il seguente: (3 x 8) (2 x 4) (1 x 5) 6 6.17 Il Weighted Moving Valore medio di 6.17 paragona al mobile semplice calcolo medio di 5,67. Si noti come il forte aumento dei prezzi di 8 che si è verificato il più recente giorno era meglio riflette nella Moving di calcolo della media ponderata. Il grafico che segue di Wal-Mart magazzino illustra la differenza visiva tra un 10 giorni ponderata media mobile e 10 giorni di media mobile semplice: Potenziale acquistare e vendere i segnali per la movimentazione indicatore medio ponderato sono discussi in modo approfondito con il Moving indicatore di media semplice (vedi: Simple Moving Average).What039s la differenza tra la media mobile e ponderata media mobile a 5 periodo di media mobile, sulla base dei prezzi di cui sopra, sarebbe stato calcolato con la seguente formula: sulla base della suddetta equazione, il prezzo medio del periodo di cui sopra era 90.66. Utilizzando medie mobili è un metodo efficace per l'eliminazione di forti fluttuazioni dei prezzi. La limitazione chiave è che i punti dati dai dati precedenti non sono ponderati in modo diverso rispetto ai dati punti vicino l'inizio del set di dati. Questo è dove le medie mobili ponderate entrano in gioco. medie ponderate assegnare una ponderazione più pesante a più punti di dati attuali dal momento che sono più rilevanti di punti dati in un lontano passato. La somma della ponderazione deve aggiungere fino a 1 (o 100). Nel caso della media mobile semplice, i coefficienti sono equamente distribuiti, ed è per questo che non sono riportati nella tabella sopra riportata. Prezzo di chiusura di AAPLWeighted Moving Metodi media di previsione: Pro e contro Hi, l'amore tuo post. Si chiedeva se si potesse elaborare futher. Usiamo SAP. In esso vi è una selezione è possibile scegliere prima di eseguire la vostra previsione chiamata inizializzazione. Se si seleziona questa opzione si ottiene un risultato del tempo, se si esegue prevedere i di nuovo, nello stesso periodo, e non si seleziona inizializzazione il risultato cambia. Non riesco a capire cosa che l'inizializzazione sta facendo. Voglio dire, mathmatically. Quale previsione risultato è migliore per salvare e utilizzare per esempio. I cambiamenti tra i due non sono nella quantità prevista, ma nel MAD e l'errore, le scorte di sicurezza e le quantità ROP. Non sono sicuro se si utilizza SAP. hi grazie per spiegare in modo effeciently suo troppo gd. grazie ancora Jaspreet Lascia un commento Cancella risposta Chi Shmula Pete abilla è il fondatore della Shmula e il carattere, Kanban Cody. Egli ha aiutato le aziende come Amazon, Zappos, eBay, Backcountry, e altri ridurre i costi e migliorare l'esperienza del cliente. Lo fa attraverso un metodo sistematico per identificare punti di dolore che incidono sui clienti e il business, e incoraggia un'ampia partecipazione dei soci dell'azienda per migliorare i propri processi. Questo sito è una raccolta delle sue esperienze che vuole condividere con voi. Inizia con download gratuiti 3 livelli previsti Comprensione e metodi che è possibile generare sia di dettaglio (singolo elemento) le previsioni e di sintesi (linea di prodotto) le previsioni che riflettono modelli di domanda di prodotto. Il sistema analizza passato vendite per calcolare le previsioni utilizzando 12 metodi di previsione. Le previsioni includono informazioni dettagliate a livello di articolo e più alto livello di informazioni su una filiale o la società nel suo complesso. 3.1 Previsione Criteri di valutazione delle prestazioni In base alla selezione di opzioni di elaborazione e sulle tendenze e modelli nei dati di vendita, alcuni metodi di previsione prestazioni migliori di altri per una determinata serie di dati storici. Un metodo di previsione che è appropriato per un prodotto potrebbe non essere appropriato per un altro prodotto. Si potrebbe scoprire che un metodo di previsione che fornisce buoni risultati in una fase del ciclo di vita del prodotto rimane appropriata durante l'intero ciclo di vita. È possibile scegliere tra due metodi per valutare le prestazioni attuali dei metodi di previsione: Percentuale di accuratezza (POA). Media deviazione assoluta (MAD). Entrambi questi metodi di valutazione delle prestazioni richiedono dati di vendita storici per un periodo specificato. Questo periodo è chiamato un periodo holdout o un periodo di best fit. I dati di questo periodo è utilizzato come base per raccomandare quale metodo di previsione per la fabbricazione di proiezione previsioni successivo. Questa raccomandazione è specifico per ciascun prodotto e può cambiare da una generazione previsioni a quella successiva. 3.1.1 Best Fit Il sistema suggerisce la migliore previsione fit applicando i metodi di previsione selezionati in passato cronologia degli ordini di vendita e confrontando la simulazione del tempo alla storia reale. Quando si genera una migliore previsione in forma, il sistema confronta effettive storie ordini di vendita per le previsioni per un periodo di tempo specifico e calcola quanto accuratamente ogni metodo di previsione diverso previsto vendite. Quindi il sistema raccomanda la previsione più accurata come la soluzione migliore. Questo grafico illustra migliori previsioni fit: Figura 3-1 Scelta migliore prevedere il sistema utilizza questa sequenza di passaggi per determinare la soluzione migliore: utilizzare ogni metodo indicato per simulare una previsione per il periodo di dati di controllo. Confronta le vendite reali alle previsioni simulate per il periodo di dati di controllo. Calcolare il POA o il MAD per determinare quale metodo di previsione più si avvicina ultimi vendite effettive. Il sistema utilizza sia POA o MAD, in base alle opzioni di elaborazione selezionate. Consiglia best fit previsioni dal POA che è più vicino al 100 per cento (sopra o sotto) o il MAD che è più vicino a zero. 3.2 Metodi di previsione JD Edwards EnterpriseOne Previsioni Management utilizza 12 metodi per la previsione quantitativa e indica quale metodo fornisce la soluzione migliore per la situazione di previsione. Questa sezione discute: Metodo 1: cento rispetto allo scorso anno. Metodo 2: Percentuale calcolata rispetto allo scorso anno. Metodo 3: l'anno scorso a questo anno. Metodo 4: media mobile. Metodo 5: Lineare approssimazione. Metodo 6: regressioni al minimo quadrato. Metodo 7: secondo grado approssimazione. Metodo 8: metodo flessibile. Metodo 9: ponderata media mobile. Metodo 10: Linear Smoothing. Metodo 11: esponenziale. Metodo 12: livellamento esponenziale con Trend e la stagionalità. Specificare il metodo che si desidera utilizzare nelle opzioni di elaborazione per il programma di previsione Generation (R34650). La maggior parte di questi metodi forniscono un controllo limitato. Ad esempio, il peso posto sulla recente dati storici o l'intervallo di date di dati storici che viene utilizzato nei calcoli può essere specificato dall'utente. Gli esempi nella guida indicano la procedura di calcolo per ciascuno dei metodi di previsione disponibili, in un insieme identico di dati storici. Gli esempi di metodo nella parte all'uso guida o tutti questi insiemi di dati, che è dati storici degli ultimi due anni. La proiezione del tempo va in prossimo anno. Questi dati la storia delle vendite è stabile con piccoli aumenti stagionali di luglio e dicembre. Questo modello è caratteristica di un prodotto maturo che potrebbe essere avvicinando obsolescenza. 3.2.1 Metodo 1: cento rispetto allo scorso anno Questo metodo utilizza il cento rispetto allo scorso anno formula per moltiplicare ciascun periodo di previsione per la percentuale di aumento o diminuzione specificato. Per prevedere la domanda, questo metodo richiede il numero di periodi per la migliore vestibilità più un anno di storia delle vendite. Questo metodo è utile per prevedere la domanda per gli elementi stagionali con la crescita o il declino. 3.2.1.1 Esempio: Metodo 1: cento rispetto allo scorso anno, il cento rispetto allo scorso anno formula moltiplica i dati di vendita rispetto all'anno precedente di un fattore si specifica e quindi i progetti che si traducono nel corso del prossimo anno. Questo metodo potrebbe essere utile nel budget per simulare l'effetto di un tasso di crescita specificata o quando la storia di vendita ha una significativa componente stagionale. specifiche di previsione: fattore di moltiplicazione. Ad esempio, specificare 110 in opzione di elaborazione per aumentare i anni le vendite dati storici precedenti del 10 per cento. Richiesto storia delle vendite: un anno per il calcolo della previsione, più il numero di periodi di tempo che sono necessari per valutare le prestazioni di previsione (periodi di best fit) che si specifica. Questa tabella è storia utilizzato nel calcolo del tempo: febbraio previsione è pari a 117 volte 1.1 128,7 arrotondato al 129. marzo previsione è uguale a 115 volte 1.1 126,5 arrotondata a 127. 3.2.2 Metodo 2: Percentuale calcolata rispetto allo scorso anno Questo metodo utilizza la percentuale calcolato su Ultimo formula anno per confrontare gli ultimi vendite dei periodi specificati per le vendite dagli stessi periodi dell'anno precedente. Il sistema determina un aumento o diminuzione percentuale, e quindi moltiplica ogni periodo per la percentuale per determinare la previsione. Per prevedere la domanda, questo metodo richiede il numero di periodi della storia di ordine di vendita più un anno di storia delle vendite. Questo metodo è utile per prevedere la domanda a breve termine per gli elementi stagionali con la crescita o il declino. 3.2.2.1 Esempio: Metodo 2: Percentuale calcolata rispetto allo scorso anno la percentuale calcolata rispetto allo scorso anno formula moltiplica i dati di vendita rispetto all'anno precedente di un fattore che viene calcolato dal sistema, e poi si proietta quel risultato per il prossimo anno. Questo metodo può essere utile nel progettare l'effetto di estendere il tasso di crescita recente di un prodotto nel prossimo preservando un andamento stagionale che è presente nella storia vendite. specifiche Previsione: Gamma di storia delle vendite da utilizzare nel calcolo del tasso di crescita. Ad esempio, specificare n è uguale a 4 nella opzione di elaborazione per confrontare la storia delle vendite per gli ultimi quattro periodi a quelle stesse quattro periodi dell'anno precedente. Utilizzare il rapporto calcolato per rendere la proiezione per il prossimo anno. Richiesto storia delle vendite: un anno per il calcolo della previsione più il numero di periodi di tempo che sono necessari per valutare le prestazioni di previsione (periodi di best fit). Questa tabella è storia utilizzata nel calcolo del tempo, n 4 data: febbraio previsione è pari a 117 volte 0,9766 114.26 arrotondato al 114. marzo previsione è pari 115 volte 0,9766 112.31 arrotondato al 112. 3.2.3 Metodo 3: l'anno scorso a questo anno Questo metodo utilizza ultimi anni le vendite per i prossimi anni previsione. Per prevedere la domanda, questo metodo richiede il numero di periodi di meglio si adattano più un anno della storia degli ordini di vendita. Questo metodo è utile per prevedere la domanda per i prodotti maturi con la domanda di livello o di domanda stagionale, senza una tendenza. 3.2.3.1 Esempio: Metodo 3: l'anno scorso a questo anno l'ultimo anno a questa formula Anno copia i dati delle vendite rispetto all'anno precedente per l'anno successivo. Questo metodo potrebbe essere utile nel budget per simulare le vendite al livello attuale. Il prodotto è maturo e non ha alcuna tendenza nel lungo periodo, ma un significativo modello di domanda stagionale potrebbe esistere. specifiche Previsione: Nessuno. Richiesto storia delle vendite: un anno per il calcolo della previsione più il numero di periodi di tempo che sono necessari per valutare le prestazioni di previsione (periodi di best fit). Questa tabella è storia utilizzato nel calcolo del tempo: January Previsioni uguale a gennaio dello scorso anno con un valore di previsione di 128. febbraio previsione è pari a febbraio dello scorso anno con un valore di previsione di 117. marzo previsione è pari a marzo dello scorso anno con un valore di previsione di 115. 3.2.4 metodo 4: media mobile Questo metodo utilizza la formula media Trasferirsi in media il numero specificato di periodi di proiettare il periodo successivo. Si dovrebbe ricalcolare spesso (mensile, o almeno ogni tre mesi) per riflettere la modifica livello di domanda. Per prevedere la domanda, questo metodo richiede il numero di periodi di meglio si adattano più il numero di periodi della storia degli ordini di vendita. Questo metodo è utile per prevedere la domanda di prodotti maturi senza tendenza. 3.2.4.1 Esempio: Metodo 4: media mobile media mobile (MA) è un metodo popolare per la media dei risultati della recente storia delle vendite per determinare una proiezione per il breve termine. Il metodo di previsione MA ritardo rispetto tendenze. Previsioni pregiudizi e gli errori sistematici si verificano quando la storia di vendita del prodotto presenta forte tendenza o modelli stagionali. Questo metodo funziona meglio per le previsioni a breve gamma di prodotti maturi che per i prodotti che sono in fase di crescita o di obsolescenza del ciclo di vita. specifiche Previsione: n è uguale al numero di periodi della storia delle vendite da utilizzare nel calcolo del tempo. Ad esempio, specificare n 4 nella opzione di elaborazione di utilizzare i più recenti quattro periodi come base per la proiezione nel prossimo periodo di tempo. Un grande valore di n (ad esempio 12) richiede più storia di vendita. Essa si traduce in una previsione stabile, ma è lento a riconoscere cambiamenti nel livello di vendite. Viceversa, un valore piccolo per n (ad esempio 3) è più veloce di rispondere a cambiamenti nel livello di vendite, ma le previsioni fluttui così ampiamente che la produzione non può rispondere alle variazioni. Richiesto storia delle vendite: n più il numero di periodi di tempo che sono necessari per valutare le prestazioni di previsione (periodi di best fit). Questa tabella è storia utilizzato nel calcolo del tempo: febbraio previsione è pari a (114 119 137 125) 4 123.75 arrotondato al 124. marzo previsione è pari a (119 137 125 124) 4 126.25 arrotondato a 126. 3.2.5 Metodo 5: Lineare Approssimazione Questo metodo utilizza la formula lineare approssimazione per calcolare un trend dal numero di periodi della storia degli ordini di vendita e di proiettare questa tendenza alla previsione. Si dovrebbe ricalcolare l'andamento mensile per rilevare i cambiamenti nelle tendenze. Questo metodo richiede il numero di periodi di meglio si adattano più il numero di periodi della storia degli ordini di vendita specificate. Questo metodo è utile per prevedere la domanda di nuovi prodotti, o prodotti con trend positivi o negativi consistenti che non sono a causa di fluttuazioni stagionali. 3.2.5.1 Esempio: Metodo 5: lineare approssimazione lineare Approssimazione calcola una tendenza che si basa su due punti di vendita i dati della cronologia. Questi due punti definiscono una linea di tendenza retta che si proietta nel futuro. Utilizzare questo metodo con cautela perché le previsioni a lungo raggio vengono sfruttate da piccole variazioni in soli due punti dati. specifiche Previsione: n è uguale al punto di dati nella storia delle vendite che viene confrontato con il più recente punto dati per identificare una tendenza. Ad esempio, specificare n 4 di utilizzare la differenza tra il dicembre (dati più recenti) e agosto (quattro periodi prima del dicembre) come base per il calcolo del trend. Minimo richiesto storia delle vendite: n più 1 più il numero di periodi di tempo che sono necessari per valutare le prestazioni di previsione (periodi di best fit). Questa tabella è storia utilizzato nel calcolo del tempo: January previsioni di dicembre di un anno 1 (Trend), che è pari a 137 (1 volta 2) 139. febbraio previsioni di dicembre di un anno 1 (Trend), che è pari a 137 (2 volte 2) 141. marzo previsioni di dicembre di un anno 1 (Trend), che equivale a 137 (3 volte 2) 143. 3.2.6 metodo 6: minimi quadrati Regressione minimi quadrati di regressione (LSR) metodo deriva una equazione che descrive una relazione linea retta tra i dati storici di vendita e il passaggio del tempo. LSR inserisce una linea per la gamma selezionata di dati in modo che la somma dei quadrati delle differenze tra i punti dati vendite effettive e la linea di regressione sono ridotti al minimo. La previsione è una proiezione di questa linea retta verso il futuro. Questo metodo richiede storia dati di vendita per il periodo che è rappresentato dal numero di periodi best fit più il numero specificato di periodi di dati storici. Il requisito minimo è di due punti di dati storici. Questo metodo è utile per prevedere la domanda quando una tendenza lineare è nei dati. 3.2.6.1 Esempio: Metodo 6: minimi quadrati di regressione lineare, o Least Squares Regression (LSR), è il metodo più popolare per l'identificazione di un trend lineare nei dati storici di vendita. Il metodo calcola i valori di A e B per essere utilizzato nella formula: Questa equazione descrive una linea retta, in cui Y rappresenta vendite e X rappresenta il tempo. La regressione lineare è lento a riconoscere i punti di svolta e gli spostamenti di funzioni passo della domanda. La regressione lineare inserisce una linea retta ai dati, anche quando i dati sono stagionali o meglio descritto da una curva. Quando i dati vendite di storia segue una curva o ha un forte andamento stagionale, previsto pregiudizi e si verificano errori sistematici. specifiche Previsione: n uguale i periodi della storia delle vendite che verranno utilizzati nel calcolo dei valori per a e b. Ad esempio, specificare n 4 di utilizzare la storia da settembre a dicembre come base per i calcoli. Quando i dati sono disponibili, sarebbe normalmente utilizzato un n grande (ad esempio n 24). LSR definisce una linea per due soli punti di dati. Per questo esempio, un valore piccolo per n (n = 4) è stato scelto per ridurre i calcoli manuali necessarie per verificare i risultati. Minimo richiesto storia delle vendite: n periodi più il numero di periodi di tempo che sono necessari per valutare le prestazioni di previsione (periodi di best fit). Questa tabella è storia utilizzato nel calcolo del tempo: marzo previsione è pari a 119,5 (7 volte 2,3) 135,6 arrotondato a 136. 3.2.7 Metodo 7: secondo grado Approssimazione Per proiettare le previsioni, questo metodo utilizza la formula secondo grado di approssimazione per tracciare una curva che si basa sul numero di periodi di storia delle vendite. Questo metodo richiede il numero di periodi di meglio si adattano più il numero di periodi della storia degli ordini di vendita tre volte. Questo metodo non è utile per prevedere la domanda per un periodo a lungo termine. 3.2.7.1 Esempio: Metodo 7: secondo grado approssimazione lineare di regressione determina i valori di A e B nella formula previsioni Y a b X con l'obiettivo di una linea retta ai dati storici di vendita. Secondo grado ravvicinamento è simile, ma questo metodo determina valori di a, b, c nella formula questa previsione: Y a b X c X 2 L'obiettivo di questo metodo è quello di adattare una curva ai dati storici vendite. Questo metodo è utile quando un prodotto è nel passaggio tra le fasi del ciclo di vita. Ad esempio, quando un nuovo prodotto si sposta da introduzione a stadi di crescita, l'andamento delle vendite potrebbe accelerare. A causa del secondo termine di ordine, la previsione può avvicinarsi rapidamente infinito o scendere a zero (a seconda che il coefficiente c è positivo o negativo). Questo metodo è utile solo nel breve periodo. specifiche di previsione: la formula trovano a, b, c per adattarsi una curva a esattamente tre punti. Si specifica n, il numero di periodi di tempo di dati di accumulare in ognuno dei tre punti. In questo esempio, n 3. dati di vendita effettivi per aprile a giugno è combinata nel primo punto, Q1. Luglio a settembre vengono aggiunti insieme per creare Q2 e ottobre a dicembre somma da Q3. La curva è montato tre valori Q1, Q2, Q3 e. Richiesto storia delle vendite: 3 volte n periodi per il calcolo della previsione più il numero di periodi di tempo che sono necessari per valutare le prestazioni di previsione (periodi di best fit). Questa tabella è storia utilizzato nel calcolo del tempo: Q0 (Jan) (febbraio) (Mar) Q1 (Apr) (Maggio) (giugno) che è uguale a 125 122 137 384 Q2 (luglio) (agosto) (settembre) che è uguale a 140 129 131 400 Q3 (ott) (Nov) (Dec) che è uguale a 114 119 137 370 la fase successiva prevede il calcolo dei tre coefficienti a, b, e c per essere utilizzata nella previsione formula Y ab X c X 2. Q1, Q2, Q3 e sono presentati sul grafico, in cui il tempo è tracciata sull'asse orizzontale. Q1 rappresenta vendite storiche totali per aprile, maggio e giugno ed è tracciata a X 1 Q2 corrisponde a luglio a settembre Q3 corrisponde ad ottobre a dicembre e Q4 rappresenta gennaio a marzo. Questo grafico illustra il tracciato di Q1, Q2, Q3, Q4 e per la seconda approssimazione grado: Figura 3-2 Rappresentazione grafica Q1, Q2, Q3, Q4 e per seconda approssimazione grado tre equazioni descrivono i tre punti sul grafico: (1) Q1 un bX cX 2 dove X 1 (Q1 abc) (2) Q2 un bX cX 2 dove X 2 (Q2 un 2b 4c) (3) Q3 un bX cX 2 dove X 3 (Q3 un 3b 9c) Risolvere le tre equazioni simultaneamente per trovare b, a, e c: Sottrai equazione 1 (1) la formula 2 (2) e risolvere per B: (2) ndash (1) Q2 ndash Q1 b 3c b (Q2 ndash Q1) ndash 3c sostituto questa equazione per b nell'equazione (3): (3) Q3 a 3 (Q2 ndash Q1) ndash 3c 9c un Q3 ndash 3 (2T ndash Q1) Infine, sostituire queste equazioni di a e B nell'equazione (1): (1) Q3 ndash 3 (Q2 ndash Q1) (Q2 ndash Q1) ndash 3c c Q1 c (Q3 ndash Q2) (Q1 ndash Q2) 2 Il metodo secondo grado Approssimazione calcola a, b, ec come segue: a Q3 ndash 3 (2T ndash Q1 ) 370 ndash 3 (400 ndash 384) 370 ndash 3 (16) 322 b (ndash Q1) ndash3c Q2 (400 ndash 384) ndash (3 volte ndash23) 16 69 85 C (Q3 ndash Q2) (Q1 ndash Q2) 2 ( 370 ndash 400) (384 ndash 400) 2 ndash23 si tratta di un calcolo di previsione secondo grado di approssimazione: Y a bX cX 2 322 85X (ndash23) (X 2) Quando X 4, Q4 322 340 ndash 368 294. La previsione è uguale a 294 3 98 per periodo. Quando X 5, Q5 322 425 ndash 575 172. La previsione è pari a 172 3 58.33 arrotondato a 57 per periodo. Quando X 6, Q6 322 510 ndash 828 4. La previsione è pari a 4 3 1,33 arrotondato a 1 per periodo. Questa è la previsione per il prossimo anno, l'anno scorso a questo anno: 3.2.8 Metodo 8: metodo flessibile Questo metodo consente di selezionare il miglior numero impeto di periodi della storia degli ordini di vendita che inizia n mesi prima della data di inizio del tempo, e per applicare un aumento o diminuzione percentuale fattore di moltiplicazione con cui modificare la previsione. Questo metodo è simile al metodo 1, cento rispetto allo scorso anno, tranne che è possibile specificare il numero di periodi che si utilizza come base. A seconda di cosa si seleziona come n, questo metodo richiede periodi di meglio si adattano più il numero di periodi di dati di vendita che è indicato. Questo metodo è utile per prevedere la domanda per una tendenza pianificata. 3.2.8.1 Esempio: Metodo 8: metodo flessibile Il metodo flessibile (per cento rispetto al n mesi prima) è simile al metodo 1, cento rispetto allo scorso anno. Entrambi i metodi si moltiplicano i dati di vendita provenienti da un periodo di tempo precedente di un fattore specificato da te, e quindi progetti che risultano nel futuro. Nella cento rispetto allo scorso anno il metodo, la proiezione si basa sui dati dello stesso periodo dell'esercizio precedente. È inoltre possibile utilizzare il metodo flessibile per specificare un periodo di tempo, altro rispetto allo stesso periodo l'anno scorso, da utilizzare come base per i calcoli. Fattore di moltiplicazione. Ad esempio, specificare 110 in opzione di elaborazione per aumentare le vendite precedenti dati storici del 10 per cento. periodo di base. Ad esempio, n 4 fa sì che la prima previsione ad essere basata su dati di vendita nel mese di settembre dello scorso anno. Minimo richiesto storia delle vendite: il numero di periodi di nuovo al periodo di base più il numero di periodi di tempo che è necessario per la valutazione delle prestazioni del tempo (periodi di best fit). Questa tabella è storia utilizzato nel calcolo del tempo: 3.2.9 Metodo 9: Weighted Moving Average La Moving formula ponderata media è simile al metodo 4, Moving Average formula, perché la media è la storia mesi precedenti le vendite che proietta la successiva storia mesi le vendite. Tuttavia, con questa formula è possibile assegnare i pesi per ciascuno dei periodi precedenti. Questo metodo richiede il numero di periodi ponderati selezionati più il numero di periodi di dati migliore vestibilità. Simile a media mobile, questo metodo è in ritardo rispetto tendenze della domanda, quindi questo metodo non è raccomandato per i prodotti con le tendenze forti o stagionalità. Questo metodo è utile per prevedere la domanda per i prodotti maturi con la domanda che è relativamente livello. 3.2.9.1 Esempio: Metodo 9: ponderata media mobile Il metodo ponderata media mobile (WMA) è simile al metodo 4, media mobile (MA). Tuttavia, è possibile assegnare i pesi diseguali ai dati storici quando si utilizza WMA. Il metodo calcola una media ponderata di storia recente vendite per arrivare ad una proiezione per il breve termine. Dati più recenti è di solito un fattore di ponderazione maggiore di dati più vecchi, in modo da WMA è più sensibile alle variazioni del livello delle vendite. Tuttavia, pregiudizi meteorologiche e errori sistematici si verificano quando la storia di vendita del prodotto presenta le tendenze forti o modelli stagionali. Questo metodo funziona meglio per le previsioni a breve gamma di prodotti maturi che per i prodotti nelle fasi di crescita o di obsolescenza del ciclo di vita. Il numero di periodi della storia delle vendite (n) da utilizzare nel calcolo del tempo. Ad esempio, specificare n 4 nella opzione di elaborazione di utilizzare i più recenti quattro periodi come base per la proiezione nel prossimo periodo di tempo. Un grande valore di n (ad esempio 12) richiede più storia di vendita. Tali risultati un valore in una previsione stabile, ma è lento a riconoscere cambiamenti nel livello di vendite. Viceversa, un valore piccolo per n (ad esempio 3) risponde più rapidamente ai cambiamenti nel livello di vendite, ma le previsioni fluttui così ampiamente che la produzione non può rispondere alle variazioni. Il numero totale di periodi per l'opzione di elaborazione rdquo14 - periodi includerdquo non deve superare i 12 mesi. Il peso che viene assegnato a ciascuno dei periodi di dati storici. I pesi assegnati dovranno totale 1.00. Ad esempio, quando n 4, assegnare un peso di 0,50, 0,25, 0,15, 0,10 e con i dati più recenti che ricevono il maggior peso. Minimo richiesto storia delle vendite: n più il numero di periodi di tempo che sono necessari per valutare le prestazioni di previsione (periodi di best fit). Questa tabella è storia utilizzato nel calcolo del tempo: January previsione è pari a (131 volte) 0,10 (114 volte) 0.15 (119 volte) 0.25 (137 volte) 0.50 (0.10 0.15 0.25 0.50) 128.45 arrotondata a 128. Febbraio previsione pari (114 volte 0.10) (119 volte) 0.15 (137 volte) 0.25 (128 volte) 0.50 1 127,5 arrotondata a 128. marzo previsione è pari a (119 volte) 0,10 (137 volte) 0.15 (128 volte) 0.25 (128 volte) 0.50 1 128.45 arrotondato a 128. 3.2.10 metodo 10: Linear Smoothing Questo metodo calcola una media ponderata dei dati di vendita del passato. Nel calcolo, questo metodo utilizza il numero di periodi della storia degli ordini di vendita (da 1 a 12) che è indicato nella opzione di elaborazione. Il sistema utilizza una progressione matematica pesare i dati nell'intervallo dal primo (almeno peso) al finale (più peso). Quindi il sistema proietta queste informazioni per ciascun periodo di previsione. Questo metodo richiede i mesi migliori Fit Plus la storia ordine di vendita per il numero di periodi che sono specificati in opzione di elaborazione. 3.2.10.1 Esempio: Metodo 10: Linear Smoothing Questo metodo è simile al metodo 9, WMA. Tuttavia, invece di assegnare arbitrariamente pesi ai dati storici, una formula viene utilizzata per assegnare i pesi che declinano in modo lineare e sommare a 1.00. Il metodo calcola una media ponderata di recente storia delle vendite per arrivare ad una proiezione per il breve termine. Come tutte le tecniche di previsione in movimento media lineari, pregiudizi meteorologiche e errori sistematici si verificano quando la storia di vendita del prodotto presenta forte tendenza o modelli stagionali. Questo metodo funziona meglio per le previsioni a breve gamma di prodotti maturi che per i prodotti nelle fasi di crescita o di obsolescenza del ciclo di vita. n è uguale al numero di periodi della storia delle vendite da utilizzare nel calcolo del tempo. Ad esempio, specificare n è uguale a 4 nell'opzione di elaborazione di utilizzare i più recenti quattro periodi come base per la proiezione nel prossimo periodo di tempo. Il sistema assegna automaticamente i pesi ai dati storici che il declino lineare e somma da 1,00. Per esempio, quando n è uguale a 4, il sistema assegna pesi di 0,4, 0,3, 0,2, e 0,1, con i dati più recenti che ricevono il maggior peso. Minimo richiesto storia delle vendite: n più il numero di periodi di tempo che sono necessari per valutare le prestazioni di previsione (periodi di best fit). Questa tabella è storia utilizzato nel calcolo del tempo: 3.2.11 Metodo 11: livellamento esponenziale Questo metodo calcola una media levigato, che diventa una stima che rappresenta il livello generale delle vendite nel corso dei periodi di dati storici selezionati. Questo metodo richiede storia dei dati di vendita per il periodo di tempo che è rappresentato dal numero di periodi più appropriate più il numero di periodi di dati storici specificati. Il requisito minimo è di due periodi di dati storici. Questo metodo è utile per prevedere la domanda quando nessuna tendenza lineare è nei dati. 3.2.11.1 Esempio: Metodo 11: livellamento esponenziale Questo metodo è simile al metodo 10, Linear Smoothing. In Linear Smoothing, il sistema assegna pesi che declinano in modo lineare ai dati storici. In esponenziale, il sistema assegna pesi che in modo esponenziale decadimento. L'equazione per la previsione esponenziale è: alpha Previsione (precedenti vendite effettive) (1 ndashalpha) (precedente previsione) La previsione è una media ponderata delle vendite effettive rispetto al periodo precedente e le previsioni rispetto al periodo precedente. Alpha è il peso che viene applicato alle vendite effettive del periodo precedente. (1 ndash alfa) è il peso che viene applicato alla previsione per il periodo precedente. Valori per gamma alpha da 0 a 1 e di solito cadono fra 0,1 e 0,4. La somma dei pesi è 1.00 (alpha (1 ndash alfa) 1). Si dovrebbe assegnare un valore per la lisciatura costante, alfa. Se non si assegna un valore per la costante di smoothing, il sistema calcola un valore assunto che si basa sul numero di periodi della storia delle vendite che è specificato nella opzione di elaborazione. alpha pari alla costante di smoothing che viene utilizzato per calcolare la media lisciata per il livello generale o la grandezza delle vendite. I valori di campo di alpha da 0 a 1. n è uguale alla serie di dati storici di vendita per includere nei calcoli. In generale, un anno di dati di storia delle vendite è sufficiente per stimare il livello generale delle vendite. Per questo esempio, un valore piccolo per n (n = 4) è stato scelto per ridurre i calcoli manuali necessarie per verificare i risultati. Esponenziale in grado di generare una previsione che si basa su un minimo di un punto di dati storici. Minimo richiesto storia delle vendite: n più il numero di periodi di tempo che sono necessari per valutare le prestazioni di previsione (periodi di best fit). Questa tabella è storia utilizzato nel calcolo del tempo: 3.2.12 Metodo 12: livellamento esponenziale con Trend e Stagionalità Questo metodo calcola una tendenza, un indice di stagione, e una media esponenziale levigata dalla storia degli ordini di vendita. Il sistema applica poi una proiezione della tendenza alla previsione e regola per l'indice stagionali. Questo metodo richiede il numero di periodi migliori Fit Plus due anni di dati di vendita, ed è utile per gli elementi che hanno sia tendenza e stagionalità nelle previsioni. È possibile inserire il fattore alfa e beta, o hanno il sistema li calcola. Alfa e beta fattori sono la costante smoothing che il sistema utilizza per calcolare la media lisciata per il livello generale o grandezza di vendite (alfa) e la componente di trend della previsione (beta). 3.2.12.1 Esempio: Metodo 12: livellamento esponenziale con Trend e stagionalità Questo metodo è simile al metodo 11, esponenziale, in quanto un medio lisciato viene calcolato. Tuttavia, il metodo 12 include anche un termine nell'equazione di previsione per calcolare una tendenza levigata. La previsione è composto da una media levigata che viene regolata per un andamento lineare. Quando specificato nell'opzione di elaborazione, la previsione è rettificato per stagionalità. Alpha pari alla costante di smoothing utilizzato per calcolare la media lisciata per il livello generale o la grandezza delle vendite. I valori di campo di alpha da 0 a 1. Beta è uguale la costante di smoothing che viene utilizzato per calcolare la media lisciato per la componente di trend della previsione. I valori di gamma beta da 0 a 1. Se un indice di stagione viene applicato alla previsione. Alfa e beta sono indipendenti l'uno dall'altro. Non hanno sommare a 1,0. Minimo richiesto storia delle vendite: Un anno di più il numero di periodi di tempo che sono necessari per valutare le prestazioni del tempo (periodi di best fit). Quando due o più anni di dati storici è disponibile, il sistema utilizza due anni di dati nei calcoli. Metodo 12 utilizza due equazioni di livellamento esponenziale e una media semplice per calcolare una media levigata, una tendenza lisciato, e un semplice indice di media stagionale. Una media esponenziale levigata: Una tendenza esponenziale levigata: Un semplice indice media stagionale: Figura 3-3 semplice media stagionale Indice La previsione viene quindi calcolato utilizzando i risultati delle tre equazioni: L è la lunghezza della stagionalità (L rappresenta 12 mesi o 52 settimane). t è il periodo di tempo corrente. m è il numero di periodi di tempo nel futuro della previsione. S è il fattore moltiplicativo destagionalizzazione che viene indicizzato al periodo di tempo adeguato. Questa storia tabella elenca utilizzati nel calcolo del tempo: questa sezione fornisce una panoramica di previsione valutazioni e discute: è possibile selezionare metodi di previsione per generare fino a 12 previsioni per ciascun prodotto. Ogni metodo di previsione potrebbe creare una proiezione leggermente diverso. Quando migliaia di prodotti sono previsti, una decisione soggettiva è impraticabile per quanto riguarda il quale prevede di usare nei piani di ciascun prodotto. Il sistema valuta automaticamente le prestazioni per ogni metodo di previsione che si seleziona e per ogni prodotto che si previsione. È possibile scegliere tra due criteri di prestazione: MAD e POA. MAD è una misura di errore di previsione. POA è una misura di bias previsione. Entrambe queste tecniche di valutazione delle prestazioni richiedono effettivi dati storici di vendita per un periodo determinato da voi. Il periodo della storia recente usato per la valutazione è chiamato un periodo di dati di controllo o un periodo di best fit. Per misurare le prestazioni di un metodo di previsione, il sistema: utilizza le formule di previsione per simulare una previsione per il periodo di dati di controllo storici. Fa un confronto tra i dati di vendita reale e la simulazione meteo per il periodo di dati di controllo. Quando si selezionano più metodi di previsione, questo stesso processo si verifica per ogni metodo. Le previsioni multipli sono calcolati per il periodo di dati di controllo e rispetto alla storia conosciuta di vendita per lo stesso periodo. Il metodo di previsione che produce la migliore corrispondenza (best fit) tra le previsioni e le vendite effettive durante il periodo di dati di controllo è raccomandato per l'uso nei piani. Questa raccomandazione è specifico per ogni prodotto e potrebbe cambiare ogni volta che si genera una previsione. 3.3.1 Media Deviazione media assoluta deviazione assoluta (MAD) è la media (o media) dei valori assoluti (o grandezza) delle deviazioni (o errori) tra i dati effettivi e previsti. MAD è una misura della grandezza media di errori aspettarsi, dato un metodo di previsione e la storia dei dati. Poiché i valori assoluti sono utilizzati nel calcolo, errori positivi non annullano errori negativi. Quando si confrontano diversi metodi di previsione, quello con il più piccolo MAD è il più affidabile per il prodotto per tale periodo di disinnesto. Quando la previsione è imparziale e gli errori sono distribuiti normalmente, esiste una semplice relazione matematica tra MAD e le altre due misure comuni di distribuzione, che sono la deviazione standard e l'errore quadratico medio. For example: MAD (Sigma (Actual) ndash (Forecast)) n Standard Deviation, (sigma) cong 1.25 MAD Mean Squared Error cong ndashsigma2 This example indicates the calculation of MAD for two of the forecasting methods. This example assumes that you have specified in the processing option that the holdout period length (periods of best fit) is equal to five periods. 3.3.1.1 Method 1: Last Year to This Year This table is history used in the calculation of MAD, given Periods of Best Fit 5: Mean Absolute Deviation equals (2 1 20 10 14) 5 9.4. Based on these two choices, the Moving Average, n 4 method is recommended because it has the smaller MAD, 9.4, for the given holdout period. 3.3.2 Percent of Accuracy Percent of Accuracy (POA) is a measure of forecast bias. Quando le previsioni sono sempre troppo alti, le scorte si accumulano e costi di magazzino aumentano. When forecasts are consistently too low, inventories are consumed and customer service declines. A forecast that is 10 units too low, then 8 units too high, then 2 units too high is an unbiased forecast. The positive error of 10 is canceled by negative errors of 8 and 2. (Error) (Actual) ndash (Forecast) When a product can be stored in inventory, and when the forecast is unbiased, a small amount of safety stock can be used to buffer the errors. In this situation, eliminating forecast errors is not as important as generating unbiased forecasts. However, in service industries, the previous situation is viewed as three errors. The service is understaffed in the first period, and then overstaffed for the next two periods. Nei servizi, l'entità degli errori di previsione è di solito più importante di quanto non sia pregiudizi del tempo. POA (SigmaForecast sales during holdout period) (SigmaActual sales during holdout period) times 100 percent The summation over the holdout period enables positive errors to cancel negative errors. When the total of forecast sales exceeds the total of actual sales, the ratio is greater than 100 percent. Of course, the forecast cannot be more than 100 percent accurate. When a forecast is unbiased, the POA ratio is 100 percent. A 95 percent accuracy rate is more desirable than a 110 percent accurate rate. The POA criterion selects the forecasting method that has a POA ratio that is closest to 100 percent. This example indicates the calculation of POA for two forecasting methods. This example assumes that you have specified in the processing option that the holdout period length (periods of best fit) is equal to five periods. 3.3.2.1 Method 1: Last Year to This Year This table is history used in the calculation of MAD, given Periods of Best Fit 5: 3.4.2 Forecast Accuracy These statistical laws govern forecast accuracy: A long term forecast is less accurate than a short term forecast because the further into the future you project the forecast, the more variables can affect the forecast. A forecast for a product family tends to be more accurate than a forecast for individual members of the product family. Some errors cancel each other as the forecasts for individual items summarize into the group, thus creating a more accurate forecast. 3.4.3 Forecast Considerations You should not rely exclusively on past data to forecast future demands. These circumstances might affect the business, and require you to review and modify the forecast: New products that have no past data. Plans for future sales promotion. Changes in national and international politics. New laws and government regulations. Weather changes and natural disasters. Innovations from competition. You can use long term trend analysis to influence the design of the forecasts: Leading economic indicators. 3.4.4 Forecasting Process You use the Refresh Actuals program (R3465) to copy data from the Sales Order History File table (F42119), the Sales Order Detail File table (F4211), or both, into either the Forecast File table (F3460) or the Forecast Summary File table (F3400), depending on the kind of forecast that you plan to generate. Scripting on this page enhances content navigation, but does not change the content in any way.
Tuesday 31 October 2017
Monday 30 October 2017
Curso Forexduet
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Solicitudes de informacin Solicitudes de informacin Cuando solicites informacin un Centros quedarn e brevettati Aqu, come podrs hacer el seguimiento. Iniciar sesinYa s que esto se ha preguntado muchas veces pero es que no lo encuentro en el foro. Queria sciabola si conoceis de un curso de commerciale de nivel avanzado con estrategias y todo, pq m Encuentro atascado con todo lo bsico que hay por internet, ya s que los cursos figlio caros pero seguro q fieno alguno por ahi barato o incluso gratis aunque lo Dudo mucho. Muchas gracias a todos. Hola ohdb80, posiblemente el mejor curso que existe es abrirse Una cuenta con un broker, poner en esa cuenta el dinero que te Cueste un curso cualquiera (1000, 2000) y tratar de desarrollar Una Estrategia propia una base de echar horas en la Pantalla. 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Campus de formacin commercianti Avanzada para truffa experiencia previa, que quieran concentrarse en consolidar y Despegar su trading. Campus Avanzado que incluye Actividades, Videoconferencias y Seguimiento Personalizado del alumno. Avanzado Inoltre Campus Avanzado que incluye Actividades, Videoconferencias y Seguimiento Personalizado del alumno. Incluye el todos los Contenidos del Campus iniciacin y el Campus Avanzado. Incluye el Todos los Contenidos del Campus iniciacin y el Campus AvanzadoCampus totale que incluye Actividades, Videoconferencias y Seguimiento Personalizado del alumno. Total Plus Campus que totale Incluye Actividades, Videoconferencias y Seguimiento Personalizado del alumno.10 meses Formacin Completa N o t a. Precios con IVA includo. Residentes en Canarias pueden solicitar aplicacin del IGIC. Oferta Sujeta un disponibilidad de piazze y becas, y hasta el vlida 7032017 a las 18:00 GMT. Las sollecitudini de becas se analizarn por estricto orden de llegada y estn sujetas un Disponibilidad previa.
Saturday 28 October 2017
Binary Equazione Forex
Binary Strategia Equazione nel commercio di Forex trading software La FAP Turbo Forex è una tecnica automatica Forex trading questo è stato maturato da Steve Carletti (sviluppatore testa). A I. T. specializzata programmatore di formazione, ha collaborato circondato da due un pasticcio di amici a gonfiarsi attualmente il sistema. La tecnica di programma di FAP Turbo è una versione migliorata del sistema di Marcus Learys Forex autopilota. Gestione dei rischi e liquidità sono gestite in modo diverso da questo momento forex automatico impostato e il sistema Forex autopilota. utility FAP Turbo utilizza 2 differenti agenzie di prevenzione deduzione che quindi molto guadagnano risaltare in primo luogo sulla base di informazioni dalla folla. liste FAP Turbo fanno una casa di negoziazione per le informazioni suggerimento che raddoppiato primi depositi per 30 giorni nei multi numerose testimonianze dimensioni. 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Altro aiuto di costruire la più importante di FAP Turbo tenere per cercare di fare fornire i fx generali del trading sul Forex che di input bassi costi di avvio, un denaro FX enormi in su (il commercio di scambio denaro distante si trova proprio al contrario di una o tutte le globi azioni, obbligazioni e mercati a termine combinati investire in tutto 2 miliardi di dollari scambiati per quanto riguarda la terra ogni giorno), la volatilità (cumuli di traffici di denaro) che investono in 24 hour5 giorno alla settimana azione commerciale, basso valore di mercato conversazione (nessun gruppo - Sei uno e solo pagare l'aprire), e una serie enorme di importante, dal momento in cui la regione Forex è quindi gigante, non un angolo commerciante o abbassare il mercato FX, ancora se la maggior parte dei commercianti stanno creando uso del dell'identico software automatizzato forex, il settore Forex possono remaing inalterato. La metodologia di trading Forex FAP Turbo automatizzato potrebbe essere un sistema di trading totalmente automatico. Una volta fondata, si esegue operazioni automatedly ogni volta che calcola un Forex trading Forex chance. Trading Con le opzioni binarie Opzioni binarie sono un modo alternativo per riprodurre il mercato valuta estera (forex) per i commercianti. Anche se sono un modo relativamente costoso per il commercio del forex rispetto al forex trading posto leva offerto da un numero crescente di intermediari. il fatto che la perdita massima potenziale è limitato e noto in anticipo è un grande vantaggio di opzioni binarie. Ma in primo luogo, che cosa sono le opzioni binarie. Si tratta di opzioni con un risultato binario, vale a dire che sia depositano ad un valore predeterminato (in genere 100) o 0. Questo valore insediamento dipende dal fatto che il prezzo dell'attività sottostante l'opzione binaria è scambiato al di sopra o al di sotto del prezzo d'esercizio per scadenza . Le opzioni binarie possono essere utilizzati per speculare sui risultati delle varie situazioni, come sarà l'aumento SampP 500 al di sopra di un certo livello entro domani o la prossima settimana, sarà di questa settimana reclami senza lavoro essere superiore al mercato si aspetta, o sarà la diminuzione euro o yen contro il dollaro degli Stati Uniti oggi Say oro è scambiato a 1.195 per oncia troy attualmente e si è sicuri che sarà scambiato sopra 1.200 più tardi quel giorno. Si supponga è possibile acquistare una opzione binaria sul commercio di oro pari o superiore a 1.200 da quel giorno vicino, e questa opzione è scambiato a 57 (bid) 60 (offerta). Si compra l'opzione a 60. Se l'oro chiude pari o superiore a 1.200, come lei aveva previsto, la vincita sarà di 100, il che significa che il vostro plusvalenza lorda (al lordo di commissioni) è di 40 o 66,7. D'altra parte, se l'oro chiude sotto 1.200, si perderebbe il vostro 60 investimenti, per una perdita di 100. Acquirenti e venditori di opzioni binarie Per il compratore di un'opzione binaria, il costo dell'opzione è il prezzo al quale l'opzione è il commercio. Per il venditore di un'opzione binaria, il costo è la differenza tra 100 e il prezzo dell'opzione e 100. Dal punto di vista acquirenti, il prezzo di un'opzione binaria può essere considerato come la probabilità che il commercio avrà successo. Pertanto, più alto è il prezzo dell'opzione binaria, maggiore è la probabilità percepita del prezzi delle attività che sovrasta lo sciopero. Dal punto di vista i venditori, la probabilità è 100 meno il prezzo dell'opzione. Tutti i contratti di opzione binarie sono completamente assistiti da garanzie reali, il che significa che entrambe le parti di un contratto specifico l'acquirente e il venditore devono sopportare capitali per il loro lato del commercio. Quindi, se un contratto è scambiato a 35, l'acquirente paga 35, e il venditore paga 65 (100 - 35). Questo è il rischio massimo del compratore e venditore, e uguale a 100 in tutti i casi. Così il profilo di rischio-rendimento per l'acquirente e il venditore in questo caso può essere indicato come segue: Durante Rischio massimo 35 massima ricompensa 65 (100 - 35) Venditore Rischio massimo 65 ricompensa massima di 35 (100 - 65) Opzioni binarie sulle opzioni Forex binarie su forex sono disponibili da scambi come Nadex. che li offre sulle coppie più popolari come USD-CAD, EUR-USD e USD-JPY, oltre che su una serie di altre coppie di valute ampiamente negoziate. Queste opzioni sono offerti con scadenze che vanno da intraday a quotidiani e settimanali. La dimensione segno di spunta su binari forex spot da Nadex è 1 e il valore tick è 1. Il intraday opzioni binarie forex offerte dal Nadex scadenza oraria, mentre quelli giornalieri scadono in certi orari prestabiliti durante il giorno. Le opzioni binarie settimanali scadono alle 15:00 il Venerdì. Nel mondo frenetico di forex, come è il valore di scadenza calcolato per i contratti di forex, Nadex prende i prezzi punto medio degli ultimi 25 commerci nel mercato del forex. elimina i più alti e più bassi di cinque cinque, e poi prende la media aritmetica dei rimanenti 15 prezzi. Dal 15 dicembre 2014, per i contratti di forex, Nadex ha proposto di prendere gli ultimi 10 prezzi del punto medio del mercato sottostante, rimuovere le più alto tre e più bassi tre prezzi, e fare la media aritmetica dei prezzi restanti quattro. Consente di utilizzare la coppia di valute EUR-USD per dimostrare come le opzioni binarie possono essere utilizzate per il commercio del forex. Usiamo un opzione settimanale che scadrà 15:00 il Venerdì, o quattro giorni da oggi. Si supponga che il tasso di cambio attuale è di EUR 1 USD 1.2440. Considerate i seguenti due scenari: (a) Lei crede l'euro è improbabile per indebolire da Venerdì, e dovrebbe stare sopra 1.2425. Il EURUSDgt1.2425 opzione binaria è quotato a 49.0055.00. Si compra 10 contratti per un totale di 550 (senza commissioni). Alle 15:00 il Venerdì, l'euro è scambiato a USD 1.2450. La vostra opzione binaria si attesta a 100, dando una vincita di 1.000. Il tuo guadagno lordo (prima di prendere in considerazione le commissioni) è di 450, pari a circa 82. Tuttavia, se l'euro aveva chiuso sotto 1.2425, si perderebbe l'intero 550 investimenti, per una perdita di 100. (B) Lei è ribassista sull'euro e ritengono che potrebbe diminuire di Venerdì, dire a USD 1.2375. Il EURUSDgt1.2375 opzione binaria è quotato a 60.0066.00. Dal momento che sono ribassista sull'euro, si vende questa opzione. Il costo iniziale per vendere ogni contratto di opzione binaria è quindi 40 (100 - 60). Si supponga di vendere 10 contratti, e di ricevere un totale di 400. Alle 15:00 il Venerdì, permette di dire l'euro è scambiato a 1.2400. Dal momento che l'euro ha chiuso al di sopra del prezzo d'esercizio di 1.2375 per scadenza, si perderebbe il pieno 400 o 100 del vostro investimento. E se l'euro aveva chiuso sotto 1.2375, come avevi previsto In tal caso, il contratto sarebbe stabilirsi a 100, e si avrebbe ricevuto un totale di 1.000 per le 10 contratti, per un guadagno di 600 o 150. Strategie addizionali di base Fate non c'è bisogno di aspettare fino alla scadenza del contratto di realizzare un guadagno sul contratto di opzione binaria. Per esempio, se per Giovedi, assumere l'euro è scambiato sul mercato a pronti a 1.2455, ma si è preoccupato per la possibilità di un declino nella valuta se i dati economici degli Stati Uniti per essere pubblicato il Venerdì sono molto positivi. Il tuo contratto di opzione binaria (EURUSDgt1.2425), che è stato quotato a 49.0055.00 al momento del suo acquisto è ora al 7580. È quindi vendere i 10 contratti di opzione che avevate comprato a 55 ciascuno, per 75, e prenotare un profitto totale di 200 o 36. È possibile anche mettere su un commercio di combinazione per bassa ricompensa risklower. Consente di considerare l'opzione binaria USDJPY per illustrare. Si supponga il vostro punto di vista è che la volatilità dello yen, che è scambiato a 118.50 per il dollaro potrebbe aumentare in modo significativo, e potrebbe scambiare sopra 119.75 o scendere sotto 117.25 da Venerdì. È quindi comprate 10 contratti di opzione binarie USDJPYgt119.75, scambiato a 29.5035.50 e anche vendere 10 contratti di opzione binarie USDJPYgt117.25, scambiato a 66.5072.00. Pertanto, si paga 35.50 a comprare il contratto USDJPYgt119.75, e 33,50 (cioè 100-66,50) di vendere il contratto USDJPYgt117.25. Il costo totale è quindi 690 (355 335). Tre possibili scenari derivano dalla possibilità di scadenza alle 03:00 il Venerdì: Lo yen è scambiato sopra 119.75. In questo caso, il contratto USDJPYgt119.75 ha un payout del 100, mentre il contratto USDJPYgt117.25 scade senza valore. La vostra vincita totale è di 1.000, per un guadagno di 310 o circa 45. Lo yen è scambiato al di sotto di 117.25. In questo caso, il contratto USDJPYgt117.25 ha un payout del 100, mentre il contratto USDJPYgt119.75 scade senza valore. La vostra vincita totale è di 1.000, per un guadagno di 310 o circa 45. Lo yen è scambiato tra 117.25 e 119.75. In questo caso, entrambi i contratti scadono senza valore e la perdita di tutta la 690 di investimento. Le opzioni binarie sono un paio di inconvenienti: il premio a testa o totale è limitata anche se i picchi dei prezzi delle attività in su, e una opzione binaria è un prodotto derivato, con un tempo finito di scadenza. D'altra parte, le opzioni binarie hanno una serie di vantaggi che li rendono particolarmente utili nel mondo volatile del forex: il rischio è limitato (anche se i prezzi delle attività spikes up), garanzia necessaria è piuttosto basso, e possono essere utilizzati anche nei mercati piatti che non sono volatili. Questi vantaggi rendono forex opzioni binarie degno di considerazione per il trader con esperienza che sta cercando di commerciare le valute. Un offerta iniziale su un fallito company039s beni da un acquirente interessato scelto dalla società fallita. Da un pool di offerenti. L'articolo 50 è una clausola di negoziazione e di regolamento nel trattato UE che delinea i passi da compiere per qualsiasi paese che. Beta è una misura della volatilità o rischio sistematico, di sicurezza o di un portafoglio rispetto al mercato nel suo complesso. Un tipo di imposta riscossa sulle plusvalenze sostenute da individui e aziende. Le plusvalenze sono i profitti che un investitore. Un ordine per l'acquisto di un titolo pari o inferiore a un determinato prezzo. Un ordine di acquisto limite consente agli operatori e agli investitori di specificare. Un Internal Revenue Service (IRS) regola che consente per i prelievi senza penalità da un account IRA. La regola richiede that. Thread: strategia binaria equazione in Forex Trading Binary strategia equazione in Forex Trading La doppia condizione è stata definita da un matematico del XVIII secolo Jean le Rond Dalembert, ed era tanto più come di ritardo osservato per essere un segmento di utile nel forex segnali scambio. Un commerciante di Forex dovrebbe ricordare affidabile che l'imprevedibilità della fase scambio è la sua principale preoccupazione. Si dovrebbe avere la capacità di capire gli esempi coerenti che spingono al movimento verso l'alto o discendente della qualità delle prestazioni. In tal caso, la condizione abbinato scambio può dare una possibilità decente al commerciante per mantenere la misura più sorprendente di reddito potenziale che può avere. Un uomo non è necessario avere una laurea in scienza o essere un virtuoso matematica di utilizzare questo metodo. La condizione accoppiato scambio dà un commerciante la possibilità di avere un profilo critico nei confronti di una vasta estensione, naturalmente, previsto per una specifica scala scambio moneta complice. Tutto il commerciante deve fare è dipendere dalla posizione prescritta come anticipato dalla condizione plan doppia. Egli può senza molto di un tratto di acquistare uno standard di conversione più bassa stimata e tenere duro per una specifica assegnazione di tempo per anticipare che il denaro commercio verrà incrementato. Con una duplice condizione, può senza molto di un tratto prevedere quando ad offrire la sua procurato al di fuori di cassa commercio. Questo gli darà un punto di vista preferito che rimangono positive che serve come beneficio. La condizione abbinato lo scambio è visto come un tipo di apparecchio certezza tra i commercianti di Forex. La qualità più imperativo di questo tipo di scambio idea è la sua capacità di dare principi di leadership di base ad un concessionario specifica. Una gran parte dei quadri specializzati che l'utilizzo abbinato condizione scambiando hanno ufficialmente ottenuto benefici in vera scambiando che è in contrapposizione ad un approccio speculativo portata da altri parametri scambio. Il metodo di scambio può essere fatta avanzare in modo che possa essere utile ad altre fasi scambio, non solo per Forex. Sulla remota possibilità che un commerciante utilizza uno stadio scambio che dipende vigorosamente sulla condizione tecnica parallela, le probabilità sono, i suoi benefici sono un modo o nell'altro assicurato di seguire un corso positivo. Poiché la maggior parte stadi piombo scambio di piani di continuo e subito, è garantito un sacco di beneficio stabile. Nonostante il fatto che si utilizza solo un approccio misurato isolamento nello scambio, può essere utilizzato per condurre un vasto assortimento quadro di transazioni di cambio. Con condizioni parallelo scambio, l'amministrazione aggregato di scambi può essere migliorata. Brevi tipi di stime potrebbero essere fatto per portare procedura di scambio continuo. I risultati possono essere acquisite vicino al pre-capire di beneficio dell'era previsione. Un broker può sostanzialmente scegliere di scegliere quale avviene che potrebbe essere necessario utilizzare per lo scambio vero e proprio. Nonostante il fatto che la duplice condizione avanza abbastanza accesso momento all'inizio delle fonti beneficio linea, lungo impatto spostamenti non viene prodotto. Un commerciante può dipendere l'impatto della stima per il futuro riferimento degli scambi. Egli può dirigere diversi sistemi di scambio per una vasta gamma di stadi in futuri controlli sul denaro contante. ForexPeoples Forum Forex è un luogo di comunicazione sia per i principianti e commercianti abili. Forum Forex può fornire molte informazioni utili a voi, compresi i consulenti e le strategie di indicatori di trading e sistemi di trading. È possibile discutere i risultati della giornata di trading e parlare con operatori esperti, fare domande ai rappresentanti dei centri di negoziazione e di intermediazione. I principianti potranno trovare informazioni utili in una sezione speciale del Forum. Conti ForexPeoples Forex Forum PAMM conto PAMM è un sistema di gestione del risparmio in cui un Manager con offerte hisher capitale proprio, così come del fondo totale investitori. Nel corso delle operazioni di trading, che un manager effettua su hisher conto, sono duplicati sui conti investitori allegati. 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Naturalmente, vi è il rischio di una perdita - come non c'è per ogni tipo di investimento - ma la cosa buona è che non si può perdere più che si investe L'arte del forex trading online è la previsione di quando comprare o quando vendere . I commercianti di Forex sono costantemente alla ricerca e l'analisi dei dati di mercato insieme con le tendenze internazionali per decidere quale valuta al commercio per il massimo profitto. Qualsiasi evento importante, come un terremoto in Cile o di una guerra civile in Congo, può avere un impatto diretto sul mercato e influenzare la quantità di una valuta può vendere per. Con l'aiuto di analisi fondamentale e tecnica, i commercianti di forex esperti ottenere una migliore idea di dove i prezzi sono in corso e che le valute sono i migliori per il commercio trading nel mercato Forex è aperto e disponibile a chiunque voglia investire denaro in esso. Forex broker come PaxForex hanno siti e piattaforme di forex trading che offrono il software necessario per voi al commercio in questo mercato. strumenti di trading Forex con PaxForex include: Una volta che si ha familiarità con la piattaforma di trading MT4 Forex, gli strumenti che ha da offrire, e si pensa di aver guadagnato abbastanza esperienza utilizzando l'account Forex Demo, si dovrebbe cambiare per il mercato dal vivo. A questo punto, si effettua un deposito sul tuo Forex online conto di trading. Prima di investire in qualsiasi operazioni in valuta, essere disposti a spendere un po 'di tempo alla ricerca e guardando i dati correnti di mercato. In questo modo si riduce il rischio di perdere denaro. L'analisi tecnica vi aiuterà a individuare il momento migliore per acquistare una valuta. L'analisi tecnica è uno strumento per prevedere la direzione di una determinata valuta. L'analisi più comune è un'analisi grafico dei prezzi. Tracciando prezzi diversi e altri indicatori sul grafico, si creerà una stima dei movimenti Currencys. L'altro metodo è chiamato analisi fondamentale. Facilita previsioni basate su situazioni politiche o economiche. C'è un sacco di informazioni e di formazione su questi temi sul sito web PaxForex dove è possibile la ricerca, lo studio, e imparare tutto su Forex. La chiave per fare un buon prezzo nel mercato Forex trading è la conoscenza e l'esperienza. Qui, a PaxForex, entrambi sono a vostra disposizione gratuitamente. Se siete disposti a investire un po 'di tempo a educare se stessi con la nostra demo forex account, è possibile beneficiare finanziariamente dalla migliore trading Forex a PaxForex.10 modi per evitare di perdere soldi nel Forex Il mercato del forex globale vanta oltre 4 miliardi di dollari di scambi medi giornalieri il volume, il che rende il più grande mercato finanziario del mondo. Forexs popolarità attira i commercianti di tutti i livelli, da novellini solo imparare circa i mercati finanziari ai professionisti stagionati. Perché è così facile da commercio forex - con sessioni di round-the-clock, accesso alla leva significativo ed i costi relativamente bassi - è anche molto facile perdere soldi forex trading. Questo articolo sarà uno sguardo a 10 modi in cui gli operatori possono evitare di perdere soldi nel mercato del forex competitivo. (Non ci sono specificamente Forex programmi mirati, ma ci sono ancora alcune alternative di formazione avanzate per i commercianti di forex. Scopri 5 Forex denominazioni). 1. Fate il vostro dovere imparare prima di masterizzare solo perché forex è facile entrare in non significa che la dovuta diligenza può essere evitato. Imparare a conoscere forex è parte integrante di un successo commercianti nei mercati forex. Mentre la maggior parte dell'apprendimento deriva dal trading dal vivo e l'esperienza, un commerciante dovrebbe imparare tutto il possibile su mercati forex, tra cui i fattori geopolitici ed economici che interessano un trader valute preferite. Homework è uno sforzo continuo in quanto gli operatori devono essere preparati ad adattarsi alle mutevoli condizioni di mercato, i regolamenti e gli eventi del mondo. Parte di questo processo di ricerca comporta lo sviluppo di un piano di trading. (Per ulteriori informazioni, controlla 10 passi per costruire un piano di trading vincente.) 2. Prendere il tempo per trovare un broker affidabile L'industria del forex ha molto meno la supervisione di altri mercati, in modo che sia possibile finire per fare affari con un Lessing che-stimabile broker forex. A causa di preoccupazioni per la sicurezza dei depositi e l'integrità complessiva di un broker, commercianti di forex dovrebbero solo aprire un conto con una società che è un membro della National Futures Association (NFA) e che è stato registrato con gli Stati Uniti Commodity Futures Trading Commission ( CFTC) come Futures Commission merchant. Ogni paese al di fuori degli Stati Uniti ha un proprio organismo di regolamentazione con la quale devono essere registrati broker forex legittimi. Gli operatori dovrebbero inoltre la ricerca di ogni broker rappresentano offerte, tra cui leva importi, commissioni e si diffonde. depositi iniziali, e le politiche di finanziamento e di prelievo conto. Un rappresentante del servizio clienti utile dovrebbe avere tutte queste informazioni ed essere in grado di rispondere a qualsiasi domanda riguardante i servizi e le politiche delle imprese. (Scopri il modo migliore per trovare un broker che vi aiuterà ad avere successo nel mercato forex. Fare riferimento a 5 punte per selezionare un Forex Broker.) 3. Utilizzare un conto di prova Quasi tutte le piattaforme di trading sono dotati di un account di pratica, a volte chiamato un simulato account o account demo. Questi conti consentono agli operatori di inserire ipotetici traffici senza un conto finanziato. Forse il vantaggio più importante di un account di pratica è che permette un commerciante di diventare abili a tecniche di entrata ordine. Poche cose sono così dannosi per un conto trading (e una confidenza commercianti) come premere il pulsante sbagliato quando si apre o si esce una posizione. Non è raro, per esempio, per un nuovo operatore per aggiungere accidentalmente una posizione in perdita invece di chiudere il commercio. Più errori di immissione di ordini può portare a grandi, perdendo mestieri non protetti. A parte le implicazioni finanziarie devastanti, questa situazione è incredibilmente stressante. La pratica rende perfetti: esperimento con le voci di ordine prima di mettere soldi veri sulla linea. 4. Tenere Grafici Pulire Una volta che un commerciante del forex è aperto un account, si può essere tentati di approfittare di tutti gli strumenti di analisi tecnica offerti dalla piattaforma di trading. Mentre molti di questi indicatori sono particolarmente adatti per i mercati forex, è importante ricordarsi di tenere tecniche di analisi al minimo in modo per loro di essere efficaci. Utilizzando gli stessi tipi di indicatori quali due indicatori di volatilità o due oscillatori. per esempio, può diventare ridondante e può anche dare segnali opposti. Questo dovrebbe essere evitato. Qualsiasi tecnica di analisi che non viene utilizzato regolarmente per migliorare le prestazioni degli scambi dovrebbe essere rimosso dal grafico. Oltre agli strumenti che vengono applicate al grafico, si deve considerare l'aspetto generale del lavoro. I colori scelti, i caratteri e tipi di barre di prezzo (linea, candela bar, bar gamma, ecc) dovrebbero creare un grafico di facile leggere e interpretare, consentire al commerciante di rispondere in modo più efficace alle mutevoli condizioni di mercato. 5. proteggere il tuo account Trading Mentre c'è molta attenzione per fare soldi nel forex trading, è importante imparare a evitare di perdere denaro. le tecniche di corretta gestione del denaro sono parte integrante di trading di successo. Molti commercianti veterani sarebbero d'accordo che si può entrare in una posizione ad ogni costo e ancora fare soldi proprio come si esce dal commercio che conta. Parte di questo è sapere quando per accettare le perdite e andare avanti. Sempre con una perdita stop protettivo è un modo efficace per assicurarsi che le perdite rimangano ragionevoli. Gli operatori possono anche considerare l'utilizzo di una quantità perdita giornaliera massima oltre la quale tutte le posizioni sarebbe stato chiuso e nessun nuovi mestieri avviate fino alla prossima sessione di negoziazione. Mentre i commercianti dovrebbero avere piani per limitare le perdite, è altrettanto essenziale per proteggere i profitti. le tecniche di gestione del denaro, come ad esempio l'utilizzo trailing stop. può contribuire a preservare le vincite, pur dando una camera commercio per crescere. 6. Avviare Piccolo quando si va dal vivo una volta un commerciante ha fatto il suo dovere, trascorso del tempo con un account di pratica e ha un piano di trading sul posto, potrebbe essere il momento di andare dal vivo che è, iniziare a fare trading con denaro reale in gioco. Nessuna quantità di commercio di pratica può simulare esattamente trading reale, e come tale è di vitale importanza per iniziare in piccolo quando si va in diretta. Fattori come le emozioni e lo slittamento non può essere pienamente compreso e rappresentato per finché il commercio vive. Inoltre, un piano di trading che ha eseguito come campione nei risultati dei test retrospettivi o commerciale pratica potrebbe, in realtà, fallire miseramente se applicato a un mercato dal vivo. Avviando piccolo, un operatore può valutare il suo commercio di piano e le emozioni, e di ottenere più pratica in esecuzione voci preciso ordine senza rischiare l'intero account di trading nel processo. 7. Utilizzare ragionevole Leverage Forex trading è unico nella quantità di leva finanziaria che viene offerta ai suoi partecipanti. Una delle ragioni del forex è così attraente è che gli operatori hanno l'opportunità di rendere potenzialmente grandi profitti con un investimento molto piccolo a volte non più di 50. Correttamente usato, leva fa fornire un potenziale di crescita tuttavia, leva può altrettanto facilmente amplificare le perdite. Un trader può controllare la quantità di leva finanziaria utilizzata basando dimensioni posizione sul saldo del conto. Ad esempio, se un trader ha 10.000 in un conto forex. una posizione 100.000 (lotto standard) utilizzerebbe 10: 1 leva. Mentre il professionista può aprire una posizione molto più grande se lui o lei sono stati per massimizzare leva, una posizione più piccola limitare il rischio. (Per la lettura ulteriore, vedere Aggiunta di leva per il tuo Forex Trading.) 8. conservare copia Un giornale di trading è un modo efficace per imparare da entrambe le perdite e successi nel forex trading. Tenere un registro di attività di trading che contiene le date, gli strumenti, i profitti, le perdite, e, forse più importante, l'commercianti proprie prestazioni e le emozioni possono essere incredibilmente utile per crescere come un trader di successo. Quando periodicamente rivisto, un diario di trading fornisce un feedback importante che rende l'apprendimento possibile. Einstein disse una volta che la follia sta facendo la stessa cosa più e più volte e aspettarsi risultati diversi. Senza un diario di trading e una buona tenuta dei registri, i commercianti rischiano di continuare a fare gli stessi errori, riducendo al minimo le loro possibilità di commercianti redditizi e di successo diventano. 9. Comprendere implicazioni fiscali e trattamento è importante per capire le implicazioni fiscali e il trattamento delle attività di trading forex in modo da essere preparati al momento fiscale. Consulenza con un commercialista o fiscale specialista qualificato può contribuire ad evitare sorprese al momento fiscale, e può aiutare gli individui a trarre vantaggio da varie leggi fiscali, come ad esempio la contabilità marked-to-market. Dal momento che le leggi fiscali cambiano regolarmente, è prudente sviluppare un rapporto con un professionista di fiducia e affidabile in grado di guidare e gestire tutte le questioni fiscali. 10. Trattare Trading come un business è essenziale per il trattamento di forex trading come un business, e per ricordare che i singoli vittorie e le perdite dont matter nel breve periodo è come l'attività di trading esegue nel corso del tempo, che è importante. Come tale, i commercianti dovrebbero cercare di evitare di diventare eccessivamente emotivo sia con vincite o le perdite, e trattare ciascuno come solo un altro giorno in ufficio. Come con qualsiasi attività commerciale, forex trading comporta spese, le perdite, le tasse, il rischio e l'incertezza. Inoltre, proprio come le piccole imprese raramente diventano durante la notte di successo, né lo fanno i commercianti più forex. La pianificazione, definizione degli obiettivi realistici, rimanendo organizzato e di apprendimento da entrambi i successi e fallimenti aiuterà a garantire una lunga carriera di successo come un commerciante del forex. La linea di fondo Il mercato del forex in tutto il mondo è attraente per molti commercianti a causa della sua bassa Requisiti dell'account, round-the-clock di trading e di accesso alle elevate quantità di leva finanziaria. Quando si avvicinò come un business, forex trading può essere redditizia e gratificante. In sintesi, gli operatori possono evitare di perdere soldi nel forex da: Essere ben preparato Avere la pazienza e la disciplina per lo studio e la ricerca l'applicazione di tecniche di gestione del denaro suono di avvicinamento attività di trading come un business Un tipo di tassa imposta sulle plusvalenze sostenute da individui e aziende. Le plusvalenze sono i profitti che un investitore. Un ordine per l'acquisto di un titolo pari o inferiore a un determinato prezzo. Un ordine di acquisto limite consente agli operatori e agli investitori di specificare. Un Internal Revenue Service (IRS) regola che consente per i prelievi senza penalità da un account IRA. La regola prevede che. La prima vendita di azioni da una società privata al pubblico. IPO sono spesso emesse da piccole, le aziende più giovani che cercano la. Rapporto DebtEquity è rapporto debito utilizzato per misurare una leva finanziaria company039s o un rapporto debito utilizzato per misurare un individuo. Un tipo di struttura di compensazione che i gestori di hedge fund tipicamente impiegano in cui una parte del risarcimento è based. wiki prestazioni Come operare Forex, parte una delle tre: Learning Forex Trading Nozioni di base Modifica Capire la terminologia di base del forex. Il tipo di valuta che si stanno spendendo, o sbarazzarsi di, è la valuta di base. La valuta che si sta acquistando è chiamata valuta di quotazione. Nel forex trading, si vende una valuta per l'acquisto di un altro. Il tasso di cambio ti dice quanto si deve spendere in valuta di quotazione per l'acquisto di valuta di base. Una posizione lungo significa che si desidera acquistare la valuta di base e vendere la valuta di quotazione. Nel nostro esempio di cui sopra, si vorrebbe vendere dollari statunitensi per l'acquisto di sterline inglesi. Una posizione corta significa che si desidera acquistare valuta di quotazione e vendere valuta di base. In altre parole, si dovrebbe vendere sterline inglesi e l'acquisto di dollari statunitensi. Il prezzo di offerta è il prezzo al quale il vostro broker è disposto ad acquistare la valuta di base in cambio di valuta di quotazione. L'offerta è il miglior prezzo al quale si è disposti a vendere la vostra valuta di quotazione sul mercato. Il prezzo della domanda, o il prezzo di offerta, è il prezzo al quale il vostro broker venderà valuta di base in cambio di valuta di quotazione. Il prezzo della domanda è il miglior prezzo disponibile al quale si è disposti a comprare dal mercato. Uno spread è la differenza tra il prezzo di offerta e il prezzo di chiedere. 1 letto una citazione di forex. Youll vedere due numeri su un preventivo forex: il prezzo di offerta a sinistra e il prezzo di chiedere a destra. Decidere quale valuta si desidera acquistare e vendere. Fare previsioni circa l'economia. Se credi che l'economia statunitense continuerà a indebolirsi, il che è un male per il dollaro americano, allora probabilmente si vuole vendere dollari in cambio di una valuta da un paese in cui l'economia è forte. Guardate una posizione di trading countrys. Se un paese ha molti beni che sono richiesti, quindi il paese sarà probabilmente esportare molti beni per fare soldi. Questo vantaggio trading rilanciare l'economia countrys, aumentando così il valore della sua moneta. Considerare la politica. Se un paese sta avendo una elezione, allora la moneta countrys apprezzerà se il vincitore delle elezioni ha un ordine del giorno fiscalmente responsabile. Inoltre, se il governo di un paese allenta regole per la crescita economica, la moneta è destinato ad aumentare di valore. Leggi i rapporti economici. Rapporti su un PIL countrys, per esempio, o notizie di altri fattori economici, come occupazione e l'inflazione, avranno un effetto sul valore della moneta countrys. 2 Impara a calcolare i profitti. Un pip misura la variazione di valore tra due valute. Di solito, un pip è uguale a 0,0001 di una variazione di valore. Ad esempio, se il commercio EURUSD si muove 1,546-1,547, il valore della moneta è aumentato di dieci pips. Moltiplicare il numero di pips che il tuo account è cambiata dal tasso di cambio. Questo calcolo vi dirà quanto il tuo account è aumentato o diminuito di valore. 3 Parte due dei tre: l'apertura di un Online Forex Brokerage Modifica account di ricerca diversi broker. Prendere in considerazione questi fattori quando si sceglie la mediazione: Cercare qualcuno che è stato nel settore da dieci anni o più. L'esperienza indica che la società sa qual è il suo fare e sa come prendersi cura dei clienti. Verificare che la mediazione è regolata da un organo di controllo maggiore. Se il vostro broker sottopone volontariamente al controllo del governo, allora si può sentire rassicurato circa il vostro broker onestà e trasparenza. Alcuni organi di controllo sono: Stati Uniti: National Futures Association (NFA) e Commodity Futures Trading Commission (CFTC) Regno Unito: Financial Conduct Authority (FCA) Australia: Australian Securities and Investment Commission (ASIC) Svizzera: Commissione federale delle banche (CFB) Germania: Bundesanstalt fr Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin) Francia: autorit des Marchs Financiers (AMF) Guarda quanti prodotti le offerte mediatore. Se il broker negozia anche i titoli e materie prime, per esempio, poi si sa che il broker ha una base di clienti più grande e una più ampia portata di business. Leggi le recensioni, ma fate attenzione. A volte broker senza scrupoli andrà in siti di recensioni e scrivere recensioni per aumentare la loro reputazione. Recensioni possono dare un sapore di un broker, ma si dovrebbe sempre portarli con un grano di sale. Visita il sito web broker. Dovrebbe aspetto professionale, e dei collegamenti dovrebbe essere attivo. Se il sito dice qualcosa come Coming Soon o altro aspetto non professionale, quindi evitare di quel broker. Controllare sui costi di transazione per ogni commercio. Si dovrebbe anche controllare per vedere quanto la vostra banca si riserva di addebitare al denaro filo nel vostro conto forex. Concentrarsi sull'essenziale. Avete bisogno di una buona assistenza clienti, transazioni facili e trasparenza. Si dovrebbe anche gravitare verso i broker che hanno una buona reputazione. 4 Richiedi informazioni sull'apertura di un conto. È possibile aprire un account personale o si può scegliere un account gestito. Con un account personale, è possibile eseguire i propri commerci. Con un account gestito, il broker eseguirà mestieri per te. Compilare i documenti del caso. È possibile richiedere i documenti per posta o scaricarlo, di solito sotto forma di un file PDF. Assicurati di controllare i costi di trasferimento denaro dal tuo conto bancario al tuo conto di intermediazione. Le tariffe saranno tagliate a vostri profitti. Attiva il tuo account. Di solito il broker ti invierà una e-mail contenente un link per attivare l'account. Clicca sul link e seguire le istruzioni per iniziare con il commercio. 5 Parte terza di tre: A partire Trading Modifica analizzare il mercato. È possibile provare diversi metodi: Analisi tecnica: Analisi tecnica coinvolge grafici revisione o di dati storici per prevedere come la valuta si muoverà in base a eventi passati. Di solito è possibile ottenere i grafici dal vostro broker o utilizzare una piattaforma popolare come Metatrader 4. L'analisi fondamentale: Questo tipo di analisi comporta guardando un countrys fondamentali economici e di utilizzare queste informazioni per influenzare le vostre decisioni commerciali. sentiment analysis: Questo tipo di analisi è in gran parte soggettiva. In sostanza si tenta di analizzare l'umore del mercato per capire se il suo ribassista o rialzista. Mentre non puoi sempre mettere il dito sul sentiment di mercato, spesso è possibile fare una buona congettura che possono influenzare il vostro commercio. 6 Determinare il margine. A seconda delle politiche di broker, si può investire un po 'di soldi, ma ancora fare grandi traffici. Per esempio, se si desidera il commercio 100.000 unità con un margine di un punto percentuale, il broker richiede di mettere 1.000 in contanti in un conto a garanzia. I suoi guadagni e le perdite sarà o aggiungere l'account o dedurre dal suo valore. Per questo motivo, una buona regola generale è quello di investire solo il due per cento del vostro denaro in una particolare coppia di valute. Inserite il vostro ordine. È possibile inserire diversi tipi di ordini: gli ordini di mercato: con un ordine di mercato, si indica il vostro broker per eseguire il buysell al tasso di mercato corrente. Gli ordini limite: Questi ordini istruire il vostro broker per eseguire un commercio ad un prezzo specifico. Per esempio, è possibile acquistare la valuta quando si raggiunge un certo prezzo o vendere valuta se si abbassa ad un prezzo particolare. Ordini stop: Un ordine di arresto è una scelta di acquistare valuta al di sopra del prezzo di mercato (in attesa che il suo valore aumenterà) o di vendere la valuta al di sotto del prezzo corrente di mercato per ridurre le perdite. 7 Guarda il tuo profitti e perdite. Soprattutto, non ottengono emotivo. Il mercato del forex è volatile, e vedrete un sacco di alti e bassi. Ciò che conta è continuare a fare la vostra ricerca e attaccare con la vostra strategia. Alla fine si vedrà profitti. Prova a concentrarsi su utilizzando solo circa il 2 del vostro denaro totale. Ad esempio, se si decide di investire 1000, tenta di utilizzare solo il 20 per investire in una coppia di valute. I prezzi Forex sono estremamente volatili, e si desidera assicurarsi di avere abbastanza soldi per coprire il lato verso il basso. Iniziare a fare trading forex con un account demo prima di investire il capitale reale. In questo modo è possibile ottenere un tatto per il processo e decidere se forex trading è per voi. Quando sei costantemente fare mestieri bene sulla demo, allora si può andare a vivere con un conto forex reale. Limitare le perdite. Diciamo che hai investito 20 in EURUSD, e oggi le perdite totali sono 5. È wouldnt hanno perso denaro. E 'importante utilizzare solo circa il 2 del tuo patrimonio per il commercio, che unisce l'ordine di stop-loss con che 2. Avendo abbastanza capitale per coprire il lato negativo vi permetterà di mantenere la posizione aperta e vedere i profitti. Ricordate che le perdite arent perdite a meno che la vostra posizione sia chiuso. Se la vostra posizione è ancora aperta, le perdite si contano solo se si sceglie di chiudere l'ordine e prendere le perdite. Se la coppia di valute va contro di voi, e non avete abbastanza soldi per coprire la durata, si verrà automaticamente annullato dal vostro ordine. Assicurarsi che tu non fare questo errore. Come creare un convertitore di valuta con Microsoft Excel Come per comprare azioni come leggere i grafici Forex Come Get Rich Come capire opzioni binarie Come investire piccole somme di denaro saggiamente Come fare un sacco di soldi in linea Stock Trading Come calcolare Bond Value Come calcolare Dividendi Storie Reader di successo Tutte le informazioni in questo articolo potenziato la mia comprensione del Forex trading, che sto per iniziare. Mi ha fatto concentrarsi sulle parti importanti che non era a conoscenza. Grazie .. Più - Joseph Stephen È possibile trarre profitto dal Forex trading correttamente, ma se non sa di questo, si può avere perdite. Pratica analisi fondamentale e tecnica. Grazie. La condivisione di questi suggerimenti .. Altre - Zahirul Islam Questo articolo è stato utile per me. Io ho mai iniziato il commercio, ma ho un conto demo e ora so la terminologia e capire un po 'di più .. di più - Andile Biyela eccellente spiegazione di Foreign Exchange, che cosa è e come funziona. La semplificazione di costrutti fondamentali reso la lettura più facile. Grazie .. Altre - Anonimo Questo mi ha dato alcune idee circa i broker e la gestione del rischio che può essere solo il 2 per cento del capitale. Grazie per questo. Più - Noel Kouadio ha aiutato con come funziona il commercio forex. Inoltre ha contribuito in parte a tre a tre. A partire al commercio, e ho voluto capire questo passo .. 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